RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)



RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

Definisi rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)
Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

       Pengaturan Unit-unit Penelitian
            
           Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih  dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.
            Contoh : 2 taraf  dosis mikoriza dan 3 taraf dosis rizhobium, dengan 3 ulangan, setiap ulangan menjadi kelompok.


I
II
III
IV

MB
M0B
MB
MB
M0B
MB
M0B
M0B
M0B
M0B
MB
M0B
MB
MB
M0B
MB
MB
MB
MB
M0B
M0B
M0B
M0B
M  B
             Gambar 1.  Bagan penelitian untuk RAKF dua perlakuan, 2 taraf mikoriza dan 3 taraf rizhobium dengan 3 pengelompokan

      Model Matematika

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :
Hijk           = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π              = Nilai tengah umum
Ki           = Pengaruh kelompok ke-i
Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk                    = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i               = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)



MENGANALISIS DATA DENGAN MENGGUNAKAN SPSS
PADA RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL

Data Hasil Penelitian dari Skripsi Taufiq Rahman dengan Judul “Pengaruh Dosis dan cara Pemakaian Kompos Terhadap Hasil dan Kandungan Total Gula Buah Semangka(Citrullus vulgaris.S)”


Langkah 1 : Jalankan Program SPSS


Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis. 


Tampilan Pada SPSS Bagian Data


 Tampilan Pada SPSS Bagian Output 



Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini 






Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan. 



Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi


Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)
 
Klik  bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “Kompos 1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Kompos 1, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK. 



Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “Cara pemakiaian kompos 1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Cara pemakiaian kompos 1, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)


Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :


Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Ulangan yang kita buat,
Contoh : 1= “Ulangan I”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Ulangan I, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK

Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View”


Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan 1, Perlakuan 2, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.


Langkah 9 : Menganalisis Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate 

Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini
 

Klik Bagian  [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :

      
Setelah itu Klik Bagian Perlakuan1 à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini  :  



Setelah itu Klik Bagian Perlakuan 2 à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini : 


Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom


Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan 1



Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan 2. Sampai tampil seperti di bawah ini :


Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan 1 à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan 2 à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini : 





Setelah itu Klik Continue

Langkah 12  : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian




Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :
  



Klik Bagian Perlakuan 1, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :




Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan 2, sehingga tampil seperti dibawah ini :
  



Setelah itu Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) à Klik Continue




Lalu klik Continue

Langkah 13 : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka klik OK
  



Langkah 14 : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
  


Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan dengan data yang diolah dengan Microsoft Excel dan juga bandingkan dengan Skripsi yang telah dibuat :


  
Hasil dari Analisis dengan menggunakan SPSS  




Hasil dari Analisis dengan menggunakan Microsoft Excel

Jika Sudah terjadi kesamaan Antara SPSS, Microsoft Excel, dan hasil di Skripsi. Maka sudah benar apa yang telah kita lakukan.

SELESAI

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Mengolah RAL Dengan Excel

Rancangan Acak Kelompok (RAK)

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)